Штучний інтелект уперше показав здатність ставити точніші медичні діагнози, ніж лікарі-люди. Це стало результатом нового дослідження, проведеного вченими з Гарвардської медичної школи та Медичного центру Бет-Ісраель Діконесс. Експеримент виявив, що мовні моделі OpenAI можуть перевершувати професіоналів на етапі первинної сортування пацієнтів.

Дослідники проаналізували випадки 76 пацієнтів у відділенні невідкладної допомоги. Дві моделі OpenAI o1 та 4o порівнювали з діагнозами, поставленими двома лікуючими лікарями-терапевтами. Незалежна група лікарів оцінювала результати, не знаючи, хто саме зробив висновок.

На першому етапі діагностики, коли інформації про пацієнта найменше, ШІ-модель o1 показала точність у 67% випадків. У порівнянні з цим, один з лікарів досяг 55%, а інший — лише 50%. Вчені підкреслили, що дані не оброблялися заздалегідь, а надходили в систему так само, як у звичайній електронній медичній карті.

Арджун Манрай, очільник лабораторії ШІ в Гарварді, зазначив, що модель перевершила як попередні версії, так і базові показники лікарів. Однак експерти наголошують, що це стосується лише етапу сортування, а не складних клінічних рішень, які вимагають глибокої спеціалізації.

Лікарка швидкої допомоги Крістен Пантагані застерегла від надмірного оптимізму. Вона наголосила, що у питаннях, від яких залежить життя чи смерть, пацієнти все ще покладаються на людський досвід. Порівняння ШІ з лікарями інших спеціальностей, на її думку, не є корисним для оцінки реальних клінічних навичок.